Российские биотехнологи создали клеточную тест-систему для подбора лекарств

Ученые из России разработали инновационную клеточную тест-систему для персонифицированной медицины, которая позволит использовать биоматериалы пациента для подбора оптимальных препаратов для борьбы с раком или лечения других болезней.

Об этом в понедельник сообщила пресс-служба МФТИ.

"Тест-система будет полезна в первую очередь для онкопациентов, а также при оценке скорости тканевого старения и изучении постковидного синдрома. Разработанный подход позволяет получать достаточный пул данных, прогнозировать ход течения заболевания, а также подбирать персонализированные стратегии терапии", - заявила руководитель Центра биомедицинских технологий Института биофизики будущего МФТИ Елена Петерсен, чьи слова приводит пресс-служба вуза.

Как отмечается в сообщении, разработанная тест-система позволяет извлекать различные клетки и образцы тканей из тела человека и оценивать то, как эти пробы будут вести себя в ответ на один или несколько препаратов.

В отличие от уже существующих подходов для проведения гистологических и иммунохистохимических исследований, разработка Петерсен и ее коллег позволяет вести опыты на живых клетках и отслеживать изменения в их жизнедеятельности.

По словам исследователей, наблюдения за подобными переменами в работе клеток позволяют узнать, какие позитивные перемены или повреждения клеток конкретного организма последуют от терапевтического воздействия.

Также тест позволяет изучать процесс развития стойкости к определенным препаратам, что особенно важно при подборе терапии для лечения онкологических заболеваний.

В дополнение к этому, в работе тест-системы учитывается феномен клеточного старения, а также последствия перенесенных вирусных заболеваний, например, постковидный синдром.

Все эти факторы, как отмечают биотехнологи, могут ухудшать клеточный ответ на действия препаратов, а также усиливаться под действием определенных лекарств, что может не понизить, а повысить онкогенность и стойкость новообразований к лекарствам.

Это необходимо учитывать при подборе терапии, подытожили исследователи.

Ссылка: https://nauka.tass.ru/nauka/20547875