Росавтодор: цифровые технологии и искусственный интеллект – новый стандарт управления дорогами
Дорожное хозяйство Российской Федерации переживает этап масштабной цифровой трансформации.
В практику активно внедряются технологии информационного моделирования, развиваются цифровые двойники автомобильных дорог, а также нейросетевые решения для распознавания транспортных средств и выявления дефектов дорожного покрытия.
Данные инструменты не только способствуют повышению уровня безопасности и качества дорожной инфраструктуры, но формируют прочную технологическую основу для дальнейшего развития отрасли в целом. Федеральное дорожное агентство последовательно внедряет технологии искусственного интеллекта во все этапы жизненного цикла трасс от проектирования и строительства до ремонта и эксплуатации.
Цифровизация дорожного хозяйства является одним из ключевых приоритетов и позволяет вывести безопасность и качество дорог на принципиально новый уровень.
Искусственный интеллект больше не эксперимент, а полноценный рабочий инструмент, применяемый в том числе на подведомственной Росавтодору сети федеральных трасс.
Он повышает эффективность управления, ускоряет принятие решений и снижает роль человеческого фактора.
Стратегическая задача отрасли сегодня – переход от традиционных моделей к интегрированным цифровым экосистемам.
Благодаря таким экосистемам формируется единое информационное пространство для всех участников дорожной деятельности, что позволяет вывести управление инфраструктурой на принципиально новый уровень качества и эффективности.
Один из приоритетов Росавтодора – развитие цифровых инструментов управления.
Ключевую роль здесь играет ФГИС СКДФ – система контроля за формированием и использованием средств дорожных фондов, повышающая прозрачность, качество планирования проводимых мероприятий и эффективность бюджетных расходов.
В настоящее время в системе зарегистрировано более 39 тыс. пользователей и свыше 1 050 утвержденных паспортов дорог.
Внесены данные о 99 % федеральных трасс, 94 % региональных и 85 % местных дорог – это говорит о высоком уровне охвата и зрелости системы.
Созданы модуль взаимодействия с внешними системами, ИИ-модуль для автоматического выявления и классификации дефектов покрытия по фото- и видеоматериалам, а также модуль планирования и инструментальной диагностики. Так, на федеральных трассах уже давно зарекомендовали себя интеллектуальные автоматические комплексы весогабаритного и скоростного контроля.
Искусственный интеллект здесь распознает номера транспортных средств и фиксирует нарушения, в том числе в сложных погодных условиях, что напрямую влияет на сохранность дорожного покрытия и безопасность движения.
Весогабаритный контроль и дорожные камеры
В свою очередь цифровой двойник автомобильной дороги – это динамическая цифровая модель трассы, максимально точно отражающая ее геометрию, конструкцию, инженерные сооружения, обустройство и параметры движения.
Он используется в том числе для обеспечения безопасного движения беспилотного и высокоавтоматизированного транспорта: высокоточная навигация, обмен данными между дорогой и транспортом, прогнозирование дорожной ситуации.
Это инструмент эффективного управления – дорожники могут моделировать трафик в цифровой среде, анализировать наиболее оптимальные варианты транспортных развязок и оценивать влияние принятых решений на транспортный поток.
В настоящее время разрабатывается и внедряется единый национальный стандарт формирования цифровых моделей автомобильных дорог, чтобы все новые и актуализируемые цифровые модели объектов шли по единым правилам.
С 2025 года Росавтодор совместно с Ростехом, ВНИИ «Сигнал», «Раскатом», Ассоциацией «Цифровая Эра транспорта», Ассоциацией «Р.О.С.АСФАЛЬТ», РУТ (МИИТ) и НПО ГКМП реализует масштабный проект по автоматизации дорожно-строительной техники. Разрабатывается отечественное программное обеспечение для синхронизации работы машин – катки, бульдозеры и самосвалы смогут работать как автономно, так и в единой экосистеме, с дистанционным контролем или полностью без участия человека.
Результаты первого этапа были представлены на площадке специализированной выставки «Дорога 2025» в Минеральных Водах.
Беспилотный отряд в составе асфальтоукладчика «Десна 2100» и двух катков «Раскат» продемонстрировал непрерывную работу.
Отработка взаимодействия техники проходила на полигоне компании «РБДС» под Смоленском.
Параллельно в рамках программы «Приоритет 2030» стартовала разработка цифровой платформы контроля укладки асфальтобетонных слоёв (ЦПК ВАДСТ).
В следующем году планируется внедрение адаптивных алгоритмов, машинного обучения и расширение интеграции с системами качества.
После сертификации планируется масштабное применение высокоавтоматизированной техники в регионах России.
Еще одним проектом по внедрению цифровых технологий и беспилотников в реальных условиях станет цифровая трансформация дробильно-сортировочного завода на Каранском карьере в Донецкой Народной Республике.
Проект под названием «Цифровой карьер» предполагает оснащение специализированной дорожной техники автономными системами управления и оцифровку самого карьера, что позволит создать единую экосистему предприятия.
Основная цель этих инициатив – не просто обновление оборудования, а изменение подхода к работе, что в итоге приведет к повышению технологичности всей промышленности региона.
Внедрение искусственного интеллекта в дорожное хозяйство – необходимость, продиктованная ростом интенсивности движения и требованиями к безопасности.
Адаптивные, самообучающихся системы на основе искусственного интеллекта, способны не только оперативно реагировать на изменение дорожной обстановки, но и прогнозировать её развитие.
Это позволяет кардинально оптимизировать управление, повысить безопасность всех пользователей дорог и обеспечить устойчивое развитие транспортной инфраструктуры в долгосрочной перспективе.
Ссылка: https://rosavtodor.gov.ru/press-center/news/archive-news/722944