Сбер: роботизация и GenAI дадут до 33% роста производительности труда к 2032 году
По данным исследования банка, российский рынок труда находится в точке фундаментальной трансформации, когда традиционные методы повышения интенсивности занятости исчерпаны.
Роботизация и GenAI (генеративный ИИ) могут дать российской экономике до 33% роста производительности труда к 2032 году.
Об этом сообщается в исследовании Сбера в преддверии ПМЭФ-2026.
Авторы исследования отмечают, что российский рынок труда в 2026 году находится в точке фундаментальной трансформации, когда традиционные методы повышения интенсивности занятости исчерпаны.
При целевых темпах роста российского ВВП и текущих трендах производительности, к 2032 году прогнозируется дефицит кадров в объеме 0,5 млн человек, и единственным доступным драйвером устойчивого экономического роста становится повышение производительности труда.
"К 2032 году именно эффективность станет главным фактором, определяющим конкурентоспособность российской экономики. Внедрение триады технологий - GenAI, роботизации и удаленных режимов работы - способно увеличить производительность труда на 21-33% к 2032 году при агрессивном внедрении бизнесом", - указано в исследовании.
При этом для России наибольший потенциал внедрения GenAI сосредоточен в Москве, Санкт-Петербурге, Севастополе, а также Самарской, Томской и Новосибирской областях.
В отраслях с доминированием физических операций роботизация становится основным инструментом компенсации кадрового дефицита, дополняя возможности ИИ, который в свою очередь не ведет к сокращению занятости, а эффективно перераспределяет задачи.
В Сбере указывают, что экономика обладает огромным скрытым потенциалом, а устранение барьеров для эффективных предприятий может повысить производительность в 1,5-2 раза.
В частности, перераспределение ресурсов по модели Индии в обрабатывающем секторе способно обеспечить прирост выпуска на 48% без привлечения дополнительных кадров.
"Стратегия в области GenAI требует прочного аналитического фундамента. Наша новая база, связывающая виды занятий и трудовые задачи, станет одним из первых элементов этого фундамента и поможет связать три области знания в одну систему: спрос работодателей на навыки, предложение навыков со стороны кандидатов и системы образования, и навыки современных систем GenAI", - отметил руководитель Центра макроэкономических исследований Сбербанка Александр Исаков.
Ссылка: https://tass.ru/ekonomika/27612783